shushu学通信

使用cmake编译C++程序，如何解决多个库的链接问题，以及当面对cuda代码和TensorRT的调用时，cmake代码该如何写才能合理链接。

介绍DeepSeek v3 通过流水并行算法 DualPipe、跨节点通信优化、内存占用优化等训练框架创新等模型轻量化和分布式训练时的GPU优化策略。

go语言性能优化方面及策略，以及性能调优工具pprof的使用策略。

go语言开发相关知识

介绍HTTP的基本知识和HTTP框架设计准则

Linux Socket通信时，客户端和服务端发送信息时，关闭客户端进程时，服务端会关闭这个socket连接的原因

CUDA-C是一种用于通用计算的并行编程模型，专门为NVIDIA的GPU架构设计。随着数据量和计算需求的不断增长，传统的CPU在处理某些计算密集型任务（如图像处理、科学计算、深度学习）时可能会变得非常缓慢。GPU的并行处理能力可以显著提高这些任务的执行速度。如矩阵运算、信号处理和物理模拟等，通过CUDA-C编程，可以将这些任务移植到GPU上运行，极大提升计算效率。本文从四个方面进行CUDA介绍，第一部分介绍GPU的内部的硬件组成。第二部分基于谭升大佬的博客，具体CUDA编程的实现和一些并行优化思想，第二部分包含基于Windows平台下的一些代码实现。第三部分介绍CUDA开发常用的一些函数，主要是为了方便查找。工先善其事必先利其器，第四部分讲述CUDA调试的一些工具的使用方法。

设计一款能够自主识别和定位网球的智能网球捡球车的中控软件，同时支持通过远程控制软件进行远程操控，进而实现高效准确地拾取网球，减轻运动员的负担。

根据台大郭彦甫的课程所做的MATLAB系列笔记。

讲述GPU架构的基本历史以及各个架构版本的特点，尤其对于GPU的加速原理、性能指标和今年来的GPU加速热点进行技术分析